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　　例如对可接受度（数据范围从-1到+1）的研究，如果要求精度为0.2，信度95%，考虑数据特点，方差不大于1，若取最大值1，可计算出人数为100人。如果已有较多的前期实验数据，对方差点较好估计时，人数还可以减少。对第二类实验要复杂得多，一般要借助统计软件进行分析，根据方差、显著性水平、和实验平均投票值间的差异来确定受试者的人数。对一最简单的F检验。当方差为0.5、显著性水平为0.1、差异为0.2时，要40个受试者才能满足统计上显著的要求。ICIE一般取30人，不过在统计上看，并没有太多的道理，最好的办法还是要根据实验的要求做统计分析来确定。

　　由于实验中要回答问卷，而且往往可能有生产率的测试，对受试者进行一定的选择和训练是必要的。对于是文中的第一类实验，根据统计随机挑选样本的要求，对受试者一般只要求没有影响实验结果的生理疾病，能理解问卷就可以。对于第二类实验，虽然也应该随机挑选，但考虑到年轻女性对IAQ的感觉较其他人群敏锐，一般偏向选择年轻女性，助于获得不同水平的实验数据间的更大差异。根据ICIE的经验，在这灰实验中，全部使用年轻女性的实验结果得到的结论同样适用于其他人[2]群。实验前对受试者进行一定的训练是非常必要的，除了让受试者熟悉问卷外，最重要的是让受试者了解每个问题准确的含义和整个实验的目的。因为受试者不可能有IAQ方面的专业知识，对问题的理解往往不能和要求一一致，这不要求对问题做准确的解释和定义。另外，还应该让受试者了解实验的研究目的，这对受试都理解问卷有至关重要的作用。一些失败实验的原因往往就在于研究人员没有让受试者充分了解实验的目的，造成受试者对问卷的理解与实验的要求有了差异。其实只要不和受试者说明具体的实验条件下就可以满足盲试的条件，过多的隐藏只会给实验带来损害。

在问卷的设计中，除了选择性和文字表述性问题外，还会使用到标尺。标尺是通过受度者在标尺上做的标记的位置来反应被测量，适于难以用数值和文字表述的问题，例如对空气品质的可接受度、气味强度等。标尺有连续标尺和分离标尺两种，图1是两种标尺的典型例子：

　　　　　　　　　　　　　　图1 连续标尺和分段标尺

 

　连续标尺适合连续变化、中间没有断点的变量，例如所味强度，在没有异味到极强异味之间是连续变化的，每个位置都有明确的意义。对于中间有断点或者有一段区域没有明确意义的变量则应该使用分离标尺。分离标尺是由连续标尺发展而来的。ICIE以前实验表明，对于可接受度一类的问题，如果采用连续标尺，在刚刚可接受和刚刚不可接受间的区域对受试者来说是不可理解的，而且从问题本身来看，这段区域也没有意义的，所以标尺在此处是分离的。在使用标尺时，只有根据问题的物理意义合理选择标尺类型才能得到准确的答案。

　　对于IAQ的研究来说，IAQ对生产率的影响是非常重要的，这直接决定了IAQ研究的经济价值。但研究IAQ对生产率的影响又是非常困难的，因为社会性的行业很多，不可能用某项职业的真实特殊技能来反应全社会性的生产率，例如不可能用车工车零件的效率来反应一个生产学习的效率。一般都用若干项简单工作来测量生产率，这些工作反应了生产中所需要的一定素质，通过研究IAQ对些工作的影响来推测IAQ对社会整体生产率的影响。一般使用的方法有创造性思维、查找文章中的语言错误、简单计算和打字等。其中创造性思维需利用专门的问题和专业教育人员来评判，经过多年的发展，发达国家都建立了一套比较有效的问题来评判创造性思维，研究人员可直接使用。由于影响生产率的因素很多，受试者实验外的活动也能影响生产率的实验结果，在安排实验的时候必须特别注意，一般安排每个受试者在每周固定的时间段进行实验以尽可能减少其他因素的影响。

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